Ученые из Коми разработали систему прогнозирования риска смерти при инфаркте

В создании проекта участвовали сотрудники СГУ имени Питирима Сорокина. Новый концепт на базе машинного обучения превзошел по точности международную шкалу GRACE, активно используемую в клинической медицине.

Результаты подтверждены исследованиями разработчиков. Об этом рассказали в ТАСС.

Ученые проанализировали данные более 13 тысяч пациентов и на базе 28 показателей выявили, что модель CatBoost эффективнее прогнозирует риски. Ключевыми факторами успеха стали возраст, состояние сердца и давление.

Авторы проекта считают, что в перспективе подобные алгоритмы могут стать вспомогательным инструментом поддержки врачебных решений. Однако перед внедрением системы в широкую практику необходимы дополнительные клинические исследования.

Напомним, недавно мы писали, что Ростислав Гольдштейн поздравил жителей Коми с Днём России. Губернатор назвал дату значимой для гордящихся страной и трудящихся ради её благополучия. По мнению чиновника, сила России заключается в единстве народов, населяющих ее.